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水浸超声C扫检测AI服务器液冷板钎焊质量

作者:Hiwave和伍精密 发布时间:2026-10-30 15:25:10点击:6


过去,AI服务器的计算设备、网络、液冷系统通常分别制造,再运到数据中心完成安装和调试。现在,系统集成与验证工作开始前移到工厂,向整机验证后交付的模式发展。2026年10月,英伟达发布DSX POD参考设计,将计算、网络、供电、液冷和布线等系统的集成与验证前移至工厂,完成后再交付部署。随着AI服务器向规模化交付发展,液冷板的钎焊质量也需要通过可靠的检测手段加以验证。液冷板与GPU、CPU等高价值芯片的散热界面紧密贴合,内部冷却液负责带走芯片运行产生的热量。底板、盖板与内部散热结构之间的钎焊连接,关系到热量传递和冷却流道的密封。未焊合、空洞等缺陷会影响内部结合状态,贯通性缺陷还可能造成冷却液泄漏,威胁昂贵的计算芯片。水浸超声C扫将内部回波信号转化为图像,呈现异常的位置、范围与分布,并结合量化判读,为液冷板钎焊质量检测提供直观依据。

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和伍超扫自动判读软件


水浸超声扫描显微镜:采用点聚焦方式进行精细检测。 设备通过聚焦声束逐点采集液冷板内部界面的超声回波,生成C扫图像,识别钎焊界面的未焊合、空洞等异常。

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和伍超声扫描显微镜

设备支持A扫、B扫、C扫和多层扫描,可以从回波波形、内部剖面、界面平面分布及不同深度的层位等角度观察工件内部状态。

1. 聚焦成像与细微界面分析:设备通过聚焦声束对检测区域进行逐点扫查,利用不同结合状态产生的回波差异,呈现钎焊界面的异常位置、形态与分布。针对重点区域,还可以结合B扫剖面信息进一步分析内部界面特征。

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水浸超声扫描显微镜C-scan图

2. 多种扫描模式与厚度测量:设备支持A扫、B扫、C扫和多层扫描。A扫用于观察测点的回波波形,B扫呈现内部剖面,C扫展示指定界面的平面分布,多层扫描可以分别观察不同深度的界面状态。设备还支持厚度测量,为液冷板内部结构分析和尺寸检测提供依据。

3. 大范围扫查与精密定位:设备有效扫描范围为1000 × 700 × 150 mm,*大扫描速度为800 mm/s,图像分辨率范围为1–4000 μm,X/Y重复定位精度不超过±0.01 mm,Z轴重复定位精度不超过±0.003 mm。通过设定扫描路径与步距,设备可以对较大范围的工件进行连续逐点扫查,并保留检测区域的位置信息。

4. 8探头并行C扫描:设备支持搭载8探头并行C扫描,可同时检测多个工件,提高并行检测效率。

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和伍搭载8探头超扫设备

水浸超声相控阵检测系统:通过阵列探头的电子聚焦与电子扫查,配合自动化运动平台完成连续检测。

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水浸超声相控阵检测系统

设备控制阵元的激励时序,改变声束方向和聚焦位置,实现电子偏转、聚焦与扫查,再将不同位置的回波信号与扫描坐标对应,生成整板C扫图像。

1. 电子聚焦与整板C扫成像:设备通过电子控制声束完成扫查,配合运动平台覆盖设定检测区域,生成整板C扫图像,呈现未焊合、空洞、局部脱粘等异常的位置、形状和范围。水浸超声相控阵*高可识别0.1 mm级缺陷,X/Y轴重复定位精度不超过±0.003 mm。

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水浸超声相控阵C-scan图

2. 快速扫查与批量检测:设备*大运动速度为500 mm/s,支持快速扫查模式、扫描处方保存与调用、多处方计划及多层扫描。同规格工件可以调用已建立的扫描处方,减少重复设置。双工位配置可以让一个工位进行检测时,另一个工位同步上下料,减少工件等待时间。快速扫查、处方调用与双工位作业共同服务于批量检测流程。

3. 量化判读与钎焊质量评价:和伍自动判读软件可以分析C扫图像,按照设定标准计算钎着率、*小焊宽等指标,并输出相应判定结果。检测结果由图像呈现进一步转化为量化数据,为液冷板钎焊质量判定提供依据。

4. 数据追溯与离线复核:水浸超声扫描显微镜与水浸超声相控阵均支持原始数据保存、离线复核和通道校准。检测完成后,可以重新调用已保存的原始数据,通过调整软闸门和软增益进行离线分析,无需重新扫描工件。一键校准功能能够补偿各通道探头能量,降低通道差异对成像的影响。两款设备还均支持条码绑定、检测报告生成及MES对接,可将工件编号、C扫图像和判读结果关联留存。

在标准版水浸超声相控阵设备的基础上,和伍还提供集成相控阵与点聚焦检测系统的复合设备。相控阵负责整板扫查,内置点聚焦检测系统可以进一步观察重点区域的内部结合状态,将整体检测与局部精细复核衔接起来。

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和伍水浸相控阵复合机型

两套检测系统集成在同一平台上,使整板分布信息与局部成像能够在一套设备内完成。

液冷板钎着率检测中,合格判定只是一个压缩后的简化结果。和伍自动判读软件可以对C扫图像进行分析,计算钎着率、*小焊宽等指标,并输出判定结果。结合C扫图像与量化指标,掌握液冷板内部的实际结合状态。

水浸超声C扫让液冷板内部钎焊状态清晰可见,钎着率与*小焊宽进一步量化连接质量,检测图像与工件信息关联留存,为液冷板出厂质检和批次质量分析提供依据。

未来,和伍Hiwave将持续深耕超声无损检测技术,为 AI 液冷产业链提供可靠的内部质量检测方案。


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