据研究表明，高温不仅会导致服务器性能下降、稳定性受损，还会增加系统的损耗，影响整体运营成本。因此，如何在有限空间内高效散热，平衡计算性能与热管理的需求，已成为AI硬件发展的关键挑战，而液冷散热系统因其超高散热性能正成为解决散热问题的关键。

冷板式液冷，凭借液体与服务器的高效率直接换热，成为支撑高密度算力的核心方案。然而，液冷系统的长期安全、可靠与高效运行，核心取决于冷却介质与管道材料之间的反应。作为“血液循环系统”，冷却介质会与金属、各类物质、弹性体等湿表面材料发生复杂的物理化学反应。一旦发生，便可能引发腐蚀、泄漏或性能衰减，不仅导致昂贵硬件损毁和算力中断，更可能酿成严重的安全事故。因此，材料与介质之间的相互作用是液冷技术应用中不可忽视的关键挑战。

目前工业探伤所能发现的缺陷尺寸在500μｍ左右，要想观察更为细小的缺陷，只能通过破坏的方法做金相或者电子扫描显微镜，且仅仅只能观察到特定的表面缺陷情况，无法识别出缺陷在样品内处于什么位置、大小以及数量占比。

如果能在液冷散热系统的制造阶段及投入运行过程中，有一双能够透过表面看清内部潜在“病症”的眼睛，将不可见的风险转化为可视化的数据和图像，一切问题便迎刃而解了。

和伍超声波扫描显微镜（SAM）正是利用超声波为传播媒介的无损检测成像设备，利用高频超声换能器将脉冲超声送入工件内部，当通过被测工件时，超声波会在不同材料间对结合面产生反射以及透射，遇到缺陷（如分层、孔洞、裂纹、夹杂等）时会造成振幅回波，超声波换能器接收反射波并转换成电信号传给计算机，计算机系统准确接收和提取反射回波信号，经过图像化处理，可对液冷板内部精准扫描成像，确保液冷板在高压、高流量的工作条件下长期运行的可靠性，防止因微小缺陷导致冷却液泄漏和服务器故障。